#22-How can AI help us sort our waste? With Dr. Clio Chaveneau & Rafik Sid

In this third episode of our special AI series — a collaboration between Veolia Near Middle East and Sorbonne University Abu Dhabi — Nadine Zidani is joined by Dr. Clio Chaveneau, Associate Professor of Sociology at Sorbonne University Abu Dhabi, and Rafiq Sid, Program Manager at Veolia Near Middle East.

Together, they unpack how artificial intelligence is reshaping the way we sort, manage, and recycle waste — from AI-powered cameras on trucks to robotic arms that can identify up to 60 types of materials. But the conversation doesn’t stop at innovation. They also explore the social, legal, and environmental risks AI introduces, from data privacy to e-waste and energy use.

In this episode, you’ll learn about:

• How AI is being used to optimize recycling operations.
• The role of data and computer vision in improving sorting accuracy.
• Why collaboration across governments, businesses, and citizens is essential.
• The ethical and ecological concerns raised by smart waste technologies.
• What responsible innovation in waste management really looks like.

🎧 You can also listen to "Let’s Turn the Tide podcast" on Podeo, Apple Podcasts, and Spotify.

في الحلقة الثالثة من سلسلتنا الخاصة حول الذكاء الاصطناعي — والتي تأتي بالتعاون بين شركة Veolia Near Middle East وجامعة السوربون – أبوظبي — تستضيف نادين زداني كلاً من الدكتورة كليو شافونو، أستاذة مساعدة في علم الاجتماع بجامعة السوربون – أبوظبي، ورفيق سيد، مدير البرامج في Veolia Near Middle East.

معًا، يناقشون كيف يُعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل طرق فرز النفايات وإدارتها وإعادة تدويرها — بدءًا من الكاميرات الذكية المثبّتة على الشاحنات وصولاً إلى الأذرع الروبوتية القادرة على التعرّف على ما يصل إلى 60 نوعًا من المواد. لكن الحوار لا يقتصر على الابتكار؛ بل يتناول أيضًا المخاطر الاجتماعية والقانونية والبيئية التي يطرحها الذكاء الاصطناعي، بدءًا من خصوصية البيانات ووصولاً إلى النفايات الإلكترونية واستهلاك الطاقة.

في هذه الحلقة، ستتعرفون على:

• كيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات إعادة التدوير.
• دور البيانات وتقنيات الرؤية الحاسوبية في رفع دقة الفرز.
• لماذا يُعدّ التعاون بين الحكومات والشركات والمواطنين أمرًا أساسيًا.
• المخاوف الأخلاقية والبيئية المرتبطة بتقنيات النفايات الذكية.
• وما الذي تعنيه الابتكارات المسؤولة فعلًا في مجال إدارة النفايات.